某企业客户
2024年10月15日 上午10:30
EK SOLAR ENERGY的储能集装箱帮助我们解决了电力供应不稳定的问题,提高了生产效率,非常满意！
EK SOLAR ENERGY 储能与光伏产品的卓越之选
作者: EK SOLAR ENERGY团队 分类: 储能与光伏
在当今追求可持续能源的时代,EK SOLAR ENERGY凭借其在储能集装箱、光伏折叠集装箱和电力储能柜子领域的专业技术和创新能力,成为行业内的领先者。我们的储能集装箱采用先进的电池管理系统和热管理技术,确保电池的安全、高效运行,能够满足不同场景下的储能需求。
光伏折叠集装箱是我们的另一款明星产品。它具有可折叠的设计,便于运输和安装,能够快速部署在各种地形和环境中。结合高效的光伏组件,能够将太阳能转化为电能,为用户提供清洁、可再生的能源解决方案。
电力储能柜子则是我们为小型储能需求设计的产品。它体积小巧、安装灵活,可用于家庭、商业场所等。通过与智能控制系统相结合,能够实现对电能的智能管理和优化分配,提高能源利用效率。
客户评价
-
-
某分布式光伏项目负责人
2024年11月2日 下午3:15
光伏折叠集装箱的设计非常贴心,安装方便,发电效率也很高,为我们的项目节省了大量时间和成本。
请求报价
- 功率容量：10kVA基础型系统约5-8万元,而兆瓦级工业系统可达300万元以上
- 技术架构：传统工频机比高频机成本高20-35%,但适用于重工业场景
- 储能介质：锂电池方案较铅酸电池初期投资高40%,但生命周期成本降低60%
- 智能化水平：带远程监控功能的系统溢价约15-25%
- 需求匹配度测试：实际负载率建议控制在60-80%区间
- 全生命周期成本核算：包括10年期的维护、能耗和替换成本
- 扩展性预留：模块化设计可降低后期扩容成本40%以上
- 电压波动容忍度需提升至±25%
- 循环次数要求达5000次以上
- 环境适应性需满足-40℃~60℃温宽
- Q：中小型电站UPS系统的合理预算范围？
- A：100kVA系统建议预留25-40万元预算,包含安装调试费用。
- Q：国产与进口品牌的价格差异有多大？
- A：同规格产品差价约15-30%,但部分核心部件仍依赖进口。
- Q：如何判断供应商报价合理性？
- A：要求提供BOM清单,重点对比IGBT模块、电池组等核心部件成本占比。
随着能源需求持续增长,电站不间断电源（UPS）成为保障电力系统稳定运行的核心设备。本文将深入分析电站不间断电源价格的影响因素,结合行业数据与案例,为电力、工业及新能源领域用户提供实用选购策略。
一、电站不间断电源价格核心影响因素
如同汽车配置决定售价,UPS系统的价格差异主要来自以下四大要素：
行业案例：某光伏电站采用EK SOLAR的500kVA锂电UPS系统,初期投入比传统方案高30%,但5年运维成本节省达55万元。
二、2023年市场价格波动分析
| 产品类型 | 2022年均价 | 2023年Q2价格 | 波动幅度 |
|---|---|---|---|
| 工频UPS（100kVA） | 28万元 | 25.5万元 | ↓9% |
| 高频UPS（100kVA） | 19万元 | 21万元 | ↑10.5% |
三、选购策略：如何平衡价格与性能
与其盲目追求低价,不如把握这三个黄金法则：
"我们曾遇到某数据中心因过度压缩初期投资,导致三年内系统升级费用超出原预算2.3倍。" —— EK SOLAR技术总监张工
四、新能源场景的特殊考量
在风光储一体化项目中,UPS系统需要应对更复杂的工况：
这类定制化方案价格通常比标准产品高30-50%,但能有效降低系统故障率。
五、行业未来价格走势预测
根据Global Market Insights数据,2023-2030年全球工业UPS市场将保持6.8%的年复合增长率。随着本土化生产比例提升,预计2025年国内市场价格将较现在下降12-18%。
技术前沿：碳化硅（SiC）功率器件普及将使10kVA以上系统能效提升3-5个百分点,间接降低用电成本。
常见问题解答
作为深耕电力储能领域的企业,EK SOLAR持续为全球客户提供定制化UPS解决方案。如需获取精准报价或技术咨询,欢迎联系我们的工程师团队：
产品分类
中国上海分公司
近期资讯
-
EK SOLAR ENERGY 储能集装箱再获行业大奖
近日,EK SOLAR ENERGY的储能集装箱凭借其卓越的性能和创新的设计,荣获了"技术创新奖",这是对我们技术实力的高度认可。
-
光伏折叠集装箱助力偏远地区电力供应
我们的光伏折叠集装箱成功应用于尼日利亚学校站点储能项目,为偏远地区提供了稳定的电力供应,解决了当地学校的用电难题。
-
电力储能柜子的智能升级
EK SOLAR ENERGY对电力储能柜子进行了智能升级,采用了更先进的控制系统,实现了对电能的精准管理和优化分配。